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研究背景
在東亞季風(fēng)區(qū),冬季極端降水事件時(shí)有發(fā)生,并給社會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。2018年12月至2019年2月,中國(guó)東南部經(jīng)歷了破紀(jì)錄的極端降水事件。在本研究中,我們利用液態(tài)水和水汽同位素在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方式,分析了中國(guó)東南部南京極端降水事件期間水汽同位素的變化及其控制因素。
南京大學(xué)龐洪喜老師在典型東亞季風(fēng)區(qū)建立了激光光譜大氣水汽穩(wěn)定同位素觀(guān)測(cè)系統(tǒng),開(kāi)展東亞季風(fēng)區(qū)水循環(huán)同位素示蹤研究,發(fā)表了“Water vapor isotopes indicating rapid shift among multiple moisture sources for the 2018–2019 winter extreme precipitation events in southeastern China”,該文章分析了從2018年12月到2019年2月期間的水汽來(lái)源。
研究?jī)?nèi)容
從2012年11月1日至今,利用Picarro L2120-i(液態(tài)水和水汽同位素分析儀)在南京大學(xué)SORPES屋頂上進(jìn)行水汽在線(xiàn)采樣監(jiān)測(cè)。采樣頻率2~3s,并取每小時(shí)的平均值;儀器不確定度18O小于0.2 ‰ 、D小于1.0 ‰。除常規(guī)水汽在線(xiàn)監(jiān)測(cè)外,在雨天采集的降水樣本,用Picarro L2120–i測(cè)量了液態(tài)水中18O和D的穩(wěn)定同位素組成,測(cè)量精度18O小于0.05 ‰、 D小于0.5 ‰。
對(duì)2018/2019年冬季極端降水事件中典型長(zhǎng)期極端降水期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:
圖文速覽
圖1 2018-2019年中國(guó)冬季降水距平
圖2 經(jīng)向風(fēng)的時(shí)間剖面圖
圖3 南京五次典型降水事件中氧同位素與平衡水汽氧同位素的關(guān)系
圖4 南京五次典型降水事件的后向軌跡和水汽氘盈余
圖5 南京降水事件每小時(shí)水汽氘盈余和850hPa風(fēng)向的時(shí)間序列
研究結(jié)論
結(jié)果表明,水汽穩(wěn)定同位素的變化與水汽來(lái)源的變化密切相關(guān)。利用水汽氘盈余加權(quán)后向軌跡模型確定了5個(gè)水汽來(lái)源,即華南、東海、南海、孟加拉灣和內(nèi)陸地區(qū)(中國(guó)西北部和蒙古高原)。此外,降水事件中水汽氘盈余的變化反映了水汽源區(qū)的快速變化。這些結(jié)果表明,水汽源區(qū)的快速切換是維持冬季極端降水事件的一個(gè)重要條件。
原文鏈接
https://hess.copernicus.org/articles/26/117/2022/